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  • 21
    Electronic Resource
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    Springer
    OR spectrum 16 (1994), S. 187-191 
    ISSN: 1436-6304
    Keywords: Nonlinear programming ; duality ; solution methods ; parametric programming ; multicriteria optimization ; ill-posed problems ; Nichtlineare Optimierung ; Dualität ; Lösungsverfahren ; Parametrische Optimierung ; Vektor-Optimierung ; unlösbare Aufgaben
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Mathematics , Economics
    Description / Table of Contents: Zusammenfassung Bei der Untersuchung von mathematischen Optimierungsproblemen und Lösungsmethoden liefert die Dualitätstheorie ein wichtiges Hilfsmittel. Die Konzepte derRegularisierung undStabilisierung des Ausgangsproblems erlauben eine Verbesserung des Verhaltens in praktischen Lösungsverfahren. Die nachfolgenden Untersuchungen behandeln die Dualität derartiger Regularisierungen sowie die Bildung vonHüllfunktionen. Die Bearbeitung sogenannter „unlösbarer Optimierungsprobleme“ (Eremin) durch Parametrisierung verdeutlicht die praktische Bedeutung dieses Konzeptes für numerische Verfahren. Darüber hinaus zeigen die Ergebnisse Anwendungsmöglichkeiten zur Lösung von Aufgaben der Parametrischen und Vektor-Optimierung.
    Notes: Abstract For the study of mathematical programming problems and solution methods the duality theory forms a powerful tool. There are also some concepts ofregularization andstabilization of a given problem for a better behavior in practical solution procedures. The aim of this paper is the investigation of duality aspects of such regularizations and the forming ofhullfunctions on the other hand. Applications for handling of so-calledill-posed problems (Eremin) using some parametrizations of the original problem will emphasize the importance for practical numerical methods, especially. This results will inspire some applications to solution methods for parametric and multicriteria optimization.
    Type of Medium: Electronic Resource
    Signatur Availability
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  • 22
    Electronic Resource
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    Springer
    OR spectrum 16 (1994), S. 211-221 
    ISSN: 1436-6304
    Keywords: Zuschnittprobleme ; Packprobleme ; Greedy-Algorithmen ; Knapsackprobleme ; Cutting stock ; packing ; greedy algorithms ; knapsack problem
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Mathematics , Economics
    Description / Table of Contents: Abstract We propose an adaptation of the greedy algorithm for the one, two and three dimensional cutting stock problem. We measure the efficiency of the algorithms in terms of the worst case bound and the time complexity. We introduce and determine the class of all reasonable cutting stock algorithms, and determine worst case bounds for each subset of this class. We put forward an exact polynomial time algorithm which can be applied for most one dimensional cutting stock problems.
    Notes: Zusammenfassung In dieser Arbeit werden diskrete Gradientenverfahren zur Lösung von ein-, zwei- und dreidimensionalen Zuschnittproblemen vorgeschlagen. Die Effektivität der Algorithmen wird an zwei Parametern gemessen: Arbeitsaufwand und Güte. Wir betrachten aus der Menge aller Lösungsalgorithmen für Zuschnittprobleme vernünftige Algorithmen und geben Güteabschätzungen für diese Klasse an. Eine Klasse eindimensionaler Zuschnittprobleme wird definiert, die zur Klasse P gehört.
    Type of Medium: Electronic Resource
    Signatur Availability
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  • 23
    Electronic Resource
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    Springer
    OR spectrum 16 (1994), S. 225-225 
    ISSN: 1436-6304
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Mathematics , Economics
    Type of Medium: Electronic Resource
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  • 24
    Electronic Resource
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    Springer
    OR spectrum 16 (1994), S. 248-248 
    ISSN: 1436-6304
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Mathematics , Economics
    Type of Medium: Electronic Resource
    Signatur Availability
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  • 25
    Electronic Resource
    Electronic Resource
    Springer
    OR spectrum 16 (1994), S. 266-266 
    ISSN: 1436-6304
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Mathematics , Economics
    Type of Medium: Electronic Resource
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  • 26
    Electronic Resource
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    Springer
    OR spectrum 16 (1994), S. 267-276 
    ISSN: 1436-6304
    Keywords: Bicriteria integer programming ; integer linear programming ; bi-objective optimization ; multiobjective optimization ; Bikriterielle ; ganzzahlige ; lineare Programmierung ; Vektoroptimierung
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Mathematics , Economics
    Description / Table of Contents: Zusammenfassung Mit drei verschiedenen Algorithmen werden alle effizienten Lösungen eines bikriteriellen, ganzzahligen Programms bestimmt. Zunächst wird die zweite Zielfunktion als Restriktion benutzt, dann das Maximum der beiden Zielfunktionen minimiert, schließlich wird diese Minimax-Funktion durch eine quadratische Funktion ersetzt.
    Notes: Abstract A problem in multiobjective programming is to determine all efficient solutions. As a first approach we present a basic algorithm where only one of the objective functions is minimized and the second objective function is taken as a restriction. In the next algorithm the maximum of both objective functions is minimized. In the third algorithm this minimax function is replaced by a continuous quadratic objective function.
    Type of Medium: Electronic Resource
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  • 27
    Electronic Resource
    Electronic Resource
    Springer
    OR spectrum 16 (1994), S. 287-287 
    ISSN: 1436-6304
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Mathematics , Economics
    Type of Medium: Electronic Resource
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  • 28
    Electronic Resource
    Electronic Resource
    Springer
    OR spectrum 16 (1994), S. 288-289 
    ISSN: 1436-6304
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Mathematics , Economics
    Type of Medium: Electronic Resource
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  • 29
    Electronic Resource
    Electronic Resource
    Springer
    OR spectrum 17 (1995), S. 4-4 
    ISSN: 1436-6304
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Mathematics , Economics
    Type of Medium: Electronic Resource
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  • 30
    Electronic Resource
    Electronic Resource
    Springer
    OR spectrum 17 (1995), S. 5-18 
    ISSN: 1436-6304
    Keywords: Production planning and control systems ; MRP ; multi-level lot sizing ; capacity constraints ; Produktionsplanungs- und -steuerungssysteme ; MRP ; mehrstufige Losgrößenplanung ; Kapazitätsrestriktionen
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Mathematics , Economics
    Description / Table of Contents: Zusammenfassung In den zur Zeit praktisch eingesetzten Produktionsplanungs- und -Steuerungssystemen (PPS-Systemen) wird die Materialbedarfsrechnung häufig getrennt von der Kapazitätsplanung durchgeführt. Daraus ergeben sich regelmäßig undurchführbare Produktions-pläne, die sich in unvorhersehbaren Durchlaufzeiten und einem niedrigen Lieferservice niederschlagen. Der Aufsatz beschreibt zunächst die Struktur eines hierarchischen PPS-Systems, das die Produktionskapazität auf allen Stufen des Planungsprozesses explizit berücksichtigt. Die Beziehung zwischen der Sicherheit der Nachfragedaten und der Integration von Losgrößen- und Reihenfolgeentscheidungen wird untersucht. Für den Fall sich verändernder Nachfragedaten wird ein Entscheidungsmodell vorgeschlagen, in dem die Ressourcen je nach der Relevanz von Losgrößenentscheidungen unterschiedlich modelliert werden. Die Arbeit vergleicht Lösungsverfahren für die Losgrößenplanung in mehrstufigen Produktionssystemen mit mehrfachen Kapazitätsrestriktionen, Rüstzeiten und dynamischen Nachfragedaten, die zur Lösung des Entscheidungsmodells herangezogen werden können.
    Notes: Abstract Current production planning and control (PPC) systems often separate material requirements from capacity planning. As a result, practitioners often complain about the infeasibility of production schedules regarding capacity, which causes long and unpredictable lead times and poor customers service. This paper describes a hierarchically structured PPC system that explicitly considers production capacity at each stage of the planning process. The impact of the certainty of demand data on the integration of lot sizing and sequencing decisions is discussed. A decision model for lot sizing applicable to changing demand data is proposed. It distinguishes between resources that are critical or uncritical with respect to batching decisions. Several currently available solution procedures are discussed and compared that support lot sizing decisions in multi-level production systems subject to multiple capacity constraints, setup times and dynamic demand rates.
    Type of Medium: Electronic Resource
    Signatur Availability
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